数据挖掘指的是从大型数据集中发现存在的、未知的且有意义的、潜在的、以前未知的关系、模式和规律的一种技术手段。以往所积累的存储数据与信息随着社会技术的不断的发展，其大规模化、多样性和复杂性等性质就被日益凸显并带来了无数的机遇和挑战。
数据挖掘的分类
数据挖掘数据挖掘有无监督学习和有监督学习两种分类类型。
数据挖掘的流程
数据挖掘的流程一般包括数据采集、数据预处理、特征选择、算法之间的比较及评估，最后通过可视化的方式呈现出挖掘出来的规律。
数据挖掘的应用
数据挖掘已广泛应用于市场营销、社会人口统计研究、金融、医学、计算机安全等众多领域。
数挖掘据挖掘的技术
数据挖掘的技术包括分类、聚类、关联规则挖掘和异常检测等多种算法和工具。
数据挖掘的未来
随着人工智能和大数据技术的革新，数据挖掘的应用场景不断扩大，变得更加精准。未来，数据挖掘将不断探索新的领域，实现更高精度、更加高效地挖掘。
总之，数据挖掘是一项兼具复技术杂性和多样性的技术，其应用范围广泛，未来的前景也十分广阔。
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